Históricamente, el diagnóstico del glaucoma (de ángulo abierto) se fundamentó en tres pilares: cambios en el nervio óptico, pérdida de campo visual y presión intraocular elevada1. Sin embargo, este paradigma ha cambiado gradualmente con el continuo avance de la tecnología y el desarrollo de diversas herramientas diagnósticas, así como múltiples opciones terapéuticas tanto en el ámbito farmacológico como quirúrgico.
Si bien estos tres pilares siguen constituyendo parte fundamental del diagnóstico, la detección temprana del glaucoma representa un reto diferente. Existe evidencia de que la OCT puede ayudar en el diagnóstico del glau- coma pre-perimétrico2-4. La detección temprana permite un inicio precoz de la terapéutica, reduciendo la tasa de progresión. Sin embargo, el diagnóstico temprano del glaucoma es clínicamente desafiante, porque las características evaluadas son más sutiles y pueden ser comunes a otras patologías como la compresión del quiasma óp- tico, el disco óptico inclinado y la alta miopía5,6. Este es especialmente el caso para la evaluación estructural del nervio óptico6,7.
Los dispositivos OCT actuales toman imágenes de la re- tina y el disco óptico con detalles exquisitos, generando grandes cantidades de datos (un solo barrido fácilmen- te alcanza los 32Mb). Éstos se traducen en una canti- dad significativa de información que debe presentarse de manera que mejore la interpretación clínica; de lo contrario, hay información superflua que puede ser confusa. El diagnóstico de glaucoma, a diferencia de las enfermedades maculares, se basa principalmente en el análisis y la representación cuantitativa realizada por el equipo (Figura 1). Esta última difiere notablemente en- tre marcas y depende del software inherente al equipo es- pecífico. Es aquí donde la plataforma RS-3000 Advance 2 / NAVIS-EX demuestra un enfoque claramente clínico, sin descuidar los detalles estadísticos y minimizar el di- seño de “ingeniería” que a veces hace que el estudio sea clínicamente ambiguo.
1. Evaluación exhaustiva de las células ganglionares a nivel macular.
A diferencia de otros equipos, el RS-3000 Ad- vance 2 permite una evaluación exhaustiva de las células ganglionares, en un área de 9 × 9 mm (en un ojo emétrope), para visualizar fácilmen- te los defectos típicos arqueados y asimétricos que caracterizan el glaucoma. Estos patrones característicos se pueden visualizar de diferen- tes maneras: el mapa normativo permite una interpretación intuitiva, mientras que el mapa de desviación proporciona más detalles sobre una escala de color continua. Además, se puede realizar una evaluación cuantitativa y compa- ración directa de la asimetría en los diferentes cuadrantes5 (Figura 2). Una característica útil adicional es la visualización simultánea del gro- sor neurorretinal total, que ayuda a descartar patologías que afectan otras capas retinianas. Finalmente, la proyección enface nos permite evaluar la superficie neurorretinal en busca de membranas u otra patología que pueda afectar las mediciones de espesor.
2. Mapa cuantitativo de la capa de fi- bras neurorretinales peripapilares con topografía de disco óptico.
En pacientes con glaucoma, el mapa de 6 × 6 mm centrado en el nervio óptico muestra los tí- picos defectos radiados de la capa de fibras neu- rorretinales (CFNR), mientras que las imágenes cSLO (oftalmoscopio láser de barrido confocal) de alto contraste proporcionan una visión cla- ra del anillo neurorretinal y las escotaduras que éste presenta, así como las regiones de atrofia peripapilar y las posibles variantes anatómicas vasculares de la retina. La información topográ- fica (que se puede ajustar con el editor interac- tivo), así como los valores cuantitativos del gro- sor peripapilar y el valor de simetría del grosor complementan la evaluación de este mapa.
3. Evaluación cualitativa de la CFNR peripapilar con exploración circular.
En particular, considero que el barrido circular de 3,45 mm peripapilar es muy útil no sólo de forma cuantitativa sino cualitativamente, per- mitiendo las imágenes una evaluación de gran detalle donde, a menudo, podemos encontrar pequeños espacios arreflécticos adyacentes a las estructuras vasculares, así como la prominencia de estas últimas sobre la CFNR, signos asociados con el glaucoma7.
4. Monitoreo comparativo de los cambios en el grosor de células ganglionares.
Independientemente de la tecnología utilizada para el diagnóstico de glaucoma, se reconoce que el seguimiento es una herramienta poderosa para el diagnóstico y evaluación del progreso de la enfermedad4. La plataforma RS-3000 Advance 2/ NAVIS-EX muestra de forma clara gráfica y numé- ricamente cómo un defecto glaucomatoso evolu- ciona de forma asimétrica (Figura 3a). También permite graficar a lo largo del tiempo el grosor de los cuadrantes seleccionados, con el fin de evaluar si la tasa de pérdida anual es estadísticamente sig- nificativa, con lo que se pueden determinar cam- bios muy sutiles antes incluso que se muestren en el mapa normativo (Figura 3b). Una ventaja adi- cional de usar la región macular es la menor varia- bilidad anatómica que presenta, en relación con el área peripapilar, que es extremadamente difícil de evaluar, especialmente en los miopes altos.
Los tres pilares estructurales para el diagnóstico de glaucoma.
Es importante reconocer que, aunque la OCT es un estudio auxiliar, podemos usar la misma estra- tegia de tres pilares para dar un valor más sólido a sus resultados buscando coherencia entre: el defecto radiado peripapilar (en el mapa del ner- vio óptico), cambios micro estructurales (a nivel peripapilar en la imagen de alta resolución del barrido circular) y el defecto asimétrico de células ganglionares a nivel macular.
El futuro.
El último peldaño en la evolución continua de esta tecnología está representado por la angio- grafía OCT. Esta modalidad permite la visua- lización de los detalles microvasculares en la mácula y el nervio óptico, así como “cuantifi- cación” del flujo sanguíneo a través de los ma- pas de densidad y perfusión vascular7.
Existe evidencia científica de cambios vascula- res asociados con el glaucoma9,10. Sin embargo, el hecho de que el flujo sanguíneo vascular puede verse afectado por infinidad de condi- ciones, incluso fisiológicas9, implica una cau- telosa evaluación y valoración, quizás más allá de lo que permite la aplicación clínica actual, siendo en definitiva éste campo ideal para la aplicación de nuevas tecnologías como las re- des neuronales convolucionales y otras formas de inteligencia artificial, en el reconocimiento y clasificación de imágenes.
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