Esta herramienta con inteligencia artificial optimiza la interpretación de meibografías y aporta mayor consistencia diagnóstica en disfunción de glándulas de Meibomio.
A) La nueva herramienta “Meibo Analytics” está diseñada para ayudar en la cuantificación de imágenes de meibografía.
B) La nueva herramienta Meibo Analytics utiliza tecnologías de inteligencia artificial para realizar análisis estructurales de imágenes de meibografía.
La disfunción de las glándulas de Meibomio (DGM) es un factor clave asociado a la enfermedad de ojo seco; sin embargo, lograr un diagnóstico preciso continúa siendo un desafío. Con Meibo Analytics, OCULUS presenta una nueva herramienta de apoyo a la toma de decisiones asistida por inteligencia artificial para el Keratograph 5M, diseñada para ayudar en la cuantificación de imágenes de meibografía.
La meibografía es un método esencial para evaluar la morfología de las glándulas de Meibomio, tal como lo confirma el consenso DEWS III. Esta tecnología permite visualizar de manera directa la pérdida glandular, el acortamiento y los cambios morfológicos en los párpados superior e inferior, proporcionando información estructural que las pruebas funcionales por sí solas no pueden ofrecer.
En la práctica clínica, la interpretación de las imágenes de meibografía no siempre es sencilla. Diversos estudios han demostrado discrepancias en la reproducibilidad de los resultados, incluso entre examinadores experimentados. El reto no radica en la captura de las imágenes, sino en la interpretación consistente de los hallazgos. Las incertidumbres aparecen especialmente en las etapas tempranas e intermedias de la DGM.
La nueva herramienta Meibo Analytics utiliza tecnologías de inteligencia artificial para realizar análisis estructurales de las imágenes de meibografía. Integrada en el informe JENVIS Pro Dry Eye Report, la herramienta evalúa los cambios morfológicos de las glándulas de Meibomio conforme a la escala de clasificación de Arita, incluyendo la pérdida glandular y la estructura general de las glándulas.
El objetivo es proporcionar un sistema de clasificación estandarizado y reproducible que ayude a esclarecer las incertidumbres diagnósticas y facilite la clasificación clínica, sin sustituir el criterio médico.
La combinación de la meibografía convencional con la detección automática ofrece mayor claridad, consistencia y confianza, permitiendo un diagnóstico estructurado de la DGM en la práctica diaria.
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