El uso creciente de la inteligencia artificial en oftalmología está transformando la forma en que se interpretan los datos de imágenes retinianas en la práctica clínica. A medida que las tecnologías de imagen generan conjuntos de datos cada vez más detallados y complejos, se requieren nuevos métodos para traducir esta información en datos clínicamente relevantes.
El Dr. Hrvoje Bogunović, profesor asociado y director del Laboratorio Christian Doppler de Inteligencia Artificial en Retina de la Universidad Médica de Viena, se enfocó en el desarrollo de estos métodos. Su trabajo se centró en el análisis de datos de imagen retiniana, particularmente mediante tomografía de coherencia óptica (OCT), para identificar patrones de enfermedad, descubrir nuevos biomarcadores cuantificables y comprender mejor la evolución de las patologías retinianas a lo largo del tiempo.
Heidelberg Engineering reconoció estas contribuciones al otorgarle el Xtreme Research Award 2026. Este reconocimiento destaca a científicos emergentes cuyo trabajo impulsa el avance de la imagen oftálmica y contribuye a una comprensión más profunda de las patologías oculares. Asimismo, refuerza el compromiso de la compañía con la innovación en oftalmología a través de la colaboración con la comunidad científica.
“Lo que distingue el trabajo del Dr. Bogunović es su enfoque constante en los retos clínicos reales. Más allá de desarrollar inteligencia artificial por sí misma, su investigación ofrece soluciones que funcionan con datos reales y respaldan directamente la toma de decisiones clínicas, lo que la hace merecedora de este reconocimiento”, afirmó el Dr. Sebastian Rausch, Clinical Development Manager y codirector de ZinserLab en Heidelberg Engineering.
“Al analizar grandes volúmenes de estudios OCT de alta calidad a lo largo del tiempo, la inteligencia artificial puede detectar patrones pronósticos demasiado sutiles o complejos para ser identificados por el ojo humano. Con el tiempo, esto podría permitir descubrir nuevos biomarcadores de imagen, comprender mejor la progresión de las enfermedades y mejorar la capacidad de predicción en los pacientes”, añadió el Dr. Bogunović.
A medida que este campo continúa evolucionando, se espera que la integración de imágenes avanzadas con análisis de datos desempeñe un papel cada vez más relevante en la oftalmología, favoreciendo diagnósticos más consistentes y una mejor comprensión de la progresión de las enfermedades.
